本文摘要：近年来，随着工业4.0、先进设备生产等新概念的普遍普及，互联网、人工智能、大数据、工业机器人等新技术层出不穷，取得了巨大突破，制造业被推向了新工业大变革的风口。

近年来，随着工业4.0、先进设备生产等新概念的普遍普及，互联网、人工智能、大数据、工业机器人等新技术层出不穷，取得了巨大突破，制造业被推向了新工业大变革的风口。全国范围内，在充满喜悦的紧迫情景下，也许一夜之间就能建设无数智能工厂。好像引进了MES系统构建了智能生产的升级。

但是，一阵风一过，美丽的荣耀背后就只剩下什么了吗？ 制造业确实的兴起能带来什么样的转机？ 无论是新概念还是新技术，没有经过实践中的检查，不是空楼阁吗？ 毫无疑问工业大数据的应用是最糟糕的。随着云计算、大数据、物联网等技术的发展，欧美派在世界范围内发生了升级制造业变革的巨大变革，工业大数据成为挖掘世界制造业价值、推进变革的最重要手段。难以去信息，总是关注与智能生产相关的最近的技术发展状况，可以将这些最近的尖端技术实践应用于实际生产，内部化很难成为智能工厂解决方案的一部分，为生产企业构建智能升级服务。工业大数据是智能生产的重要技术之一，在易用的解决方案中，通过MES、WMS、SCM等模块和智能装备开展工业大数据的收集和处置，企业决策者对产品市场的需求提供、产品的研发、生产、处置其中，作为供应链管理的一部分，简单的解决方案将引入的工业大数据技术应用于供应链仓库系统优化和用户市场需求缓慢的呼吁。

例如，在生鲜运输途中，我们通过RFID、物联网及移动互联网等技术提供原始产品供应链的大数据，以增加生鲜、冷链运输车的储存状况、温度、运输距离、当前环境等动态状态融合销售数据、供应商数据库数据，生鲜生产企业可以准确分析预测不同地区人们对生鲜种类的市场需求差异，切实根据需要供给。在生鲜储藏环境动态展开的基础上开展确保、改版，提高供应链的整体性能，最后，健康新鲜的生鲜食品经常出现在客户的餐桌上，客户综合评价产品、服务，系统对生产企业构成数据的整体关闭工业大数据的应用是指简单的数据集中于找到新模型，挖掘有价值的信息，增进生产企业产品的创造性，提高经营水平和生产运营效率，扩展新的商业模式。目前，我国工业大数据发展势头良好，各地生产企业也积极参与，看到工业大数据的应用在面向生产生产的整个生态链中得到了广泛的应用。

但是，在构建智能生产的变革过程中，依然不存在很多困难，欧美各国都有相当大的差距，今后如何加快步伐构建后来者居住的局面，需要大家的合作。

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